Ist ein Zauberwürfel ein Spielzeug?

Der Zauberwürfel hat weiter eine Stahlkraft und bleibt eine innovative Geschichte im Bereich des Spielzeugmarktes. Jeder sollte sich einmal ran wagen und versuchen, diesen rubik würfel genannten Würfel zu lösen. Es wird Erwachsenen genauso Spaß machen, wie Kindern.  Nach diesen 8 Kurven kippt die Bordsteinkante, so dass im Beispiel das Blau auf Gelb geändert wird. Um nun den nächsten Bürgersteig zu kippen, drehen Sie einfach die Oberseite (nicht den gesamten rubik würfel!) So, dass der nächste falsch gefaltete Bürgersteig rechts ist, und beginnen Sie dann erneut. Nach dem Kippen der zweiten Bordsteinkante sollte der Würfel vom Rubiks Cube Store wieder direkt auf dem Boden stehen.
Es geht also los, das Gedächtnis in Gang zu bringen und sich zu konzentrieren, um den rubik würfel lösen zu können. Das Gedächtnis ist hier der zentrale Punkt.

Das Gedächtnis unseres neuronalen Netzes ist oben visualisiert. Wir verwenden einen Baustein aus der Interpretierbarkeits-Toolbox, nämlich die nichtnegative Matrixfaktorisierung, um diesen hochdimensionalen Vektor in 6 Gruppen zu verdichten und jeder eine eindeutige Farbe zuzuweisen. Wir zeigen dann für jeden Zeitschritt die Farbe der aktuell dominierenden Gruppe an.

Mit ADR sind wir in der Lage, neuronale Netze in der Simulation zu trainieren, die den Zauberwürfel an der echten Roboterhand lösen können. Dies liegt daran, dass ADR das Netzwerk einer endlosen Vielfalt randomisierter Simulationen aussetzt. Es ist diese Exposition gegenüber Komplexität während des Trainings, die das Netzwerk auf den Übergang von der Simulation in die reale Welt vorbereitet, da es lernen muss, sich schnell zu identifizieren und sich an jede physische Welt anzupassen, mit der es konfrontiert wird.

Was kann der unmögliche Cube?

Der rubik würfel kann fast unmöglich erscheinen, wenn Sie zum ersten Mal damit spielen. Die ersten paar Teile an ihren Platz zu bringen ist einfach genug, aber bald stellen Sie fest, dass Sie nichts tun können, ohne andere Bereiche zu stopfen. Wenn Sie die Schritte kennen und mit den richtigen Algorithmen ausgestattet sind, ist es eigentlich ganz einfach. Auf den folgenden Seiten lernen Sie einen einfachen und leicht anzuwendenden Satz von Algorithmen (vororganisierte Schritte) kennen, mit denen Sie den Würfel lösen können. (Der rubik würfel ist ein Produkt, das von Rubik’s Brand Ltd. entwickelt wurde. Dies ist lediglich ein Tutorial zur Lösung und ist in keiner Weise mit dem Unternehmen verbunden.)

Emergentes Meta-Lernen

Wir glauben, dass Meta-Lernen oder Lernen lernen eine wichtige Voraussetzung für den Aufbau von Mehrzwecksystemen ist, da es ihnen ermöglicht, sich schnell an sich ändernde Bedingungen in ihrer Umgebung anzupassen. Die Hypothese hinter ADR ist, dass ein gedächtniserweitertes Netzwerk in Kombination mit einer ausreichend randomisierten Umgebung zu emergentem Meta-Lernen führt, bei dem das Netzwerk einen Lernalgorithmus implementiert, der es ihm ermöglicht, sein Verhalten schnell an die Umgebung anzupassen, in der es eingesetzt wird.

Konkreter stellen wir die Hypothese auf, dass ein neuronales Netzwerk mit endlicher Kapazität, das in Umgebungen mit unbegrenzter Komplexität trainiert wird, das Netzwerk dazu zwingt, einen speziellen Lernalgorithmus zu lernen, da es sich keine Lösungen für jede einzelne Umgebung merken kann und es keine einzige robuste Richtlinie gibt, die unter allen Randomisierungen funktioniert.